1-1 APAMA – Streaming Analytics
Software AG사의 Apama Streaming Analytics는 fast-moving big data의 스트리밍 분석과 지적 자동화 action를 위한 시장 선도 platform 입니다. 이벤트 프로세싱, 메세징, In-Memory 데이터 관리 그리고 시각화를 조화시켜, 이 플랫폼은 끊임없는 데이터 흐름 – IoT(Internet of Things)에 의해 생산되는 것 같은 –을 의미있는 실시간 metrics로 바꿔주는 가장 완벽한 솔루션입니다.
Apama Streaming Analytics 플랫폼을 이용해서 움직이는 big data를 제어할 수 있습니다.
Apama 플랫폼은 기업들이 대량의 비즈니스 운영과 고객과의 상호작용을 실시간으로 분석하고 조치할 수 있게 해줍니다. Apama는 다양한 소스들로부터 빠르게 움직이는 대량을 데이터에서 상관 관계가 있는 패턴을 찾습니다. 그래서 최적의 시간에 최적의 조치를 취할 수 있게 합니다.
Key Benefits
Increase operational visibility
프로세스에 대한 지속적인 view를 얻을 수 있다. SLAs를 지속적으로 모니터하고 그것이 SLA에 위반될 때를 예측한다. 조직적으로 분리된 여러 소스들로부터의 이벤트를 상관 분석다. 이를 통해 지속적이고 실시간으로 여과하고, 모으고, 분석하고 제시할 수 있게 한다.
Make instant decisions at scale
수백 만개의 고객 상호 작용에 즉시 대응하고, 사기를 확인하고 방지하며, 위험 관리와 규제를 통해 지속적인 compliance를 수행하고, 전자 거래 기회를 극대화 하며, IoT 센서 흐름을 분석한다.
Empower business and IT
IT 유저들이 업체 최고의 솔루션을 사용 함으로서 효율을 올린다. 사업 동료들은 스트리밍 분석 시나리오를 생성하고 패러미터로 나타낼 수 있는 자율성을 얻는다. 사용 하드웨어에 설치되어, 뛰어난 확장성과 성능의 플랫폼 지원은 낮은 TCO로 더 많은 use case들을 만들어 준다.
1-2 Teracotta: In-Memory 데이터관리
Software AG사의 Terracotta In-Memory 데이터 관리 플랫폼은 어떤 규모에서도 매우 낮고 예측 가능한 지연 시간을 가진 분산 In-Memory 데이터 관리를 위한 최고의 플랫폼입니다.
Big Data는 모든 기업의 핵심입니다. 당신의 고객이 그것을 필요로 할 때, 즉시 필요로 합니다. BigMemory라는 Terracotta In-Memory 데이터 관리 플랫폼으로, 당신의 고객이 필요로 하는 데이터는 database 깊은 곳에서 묻혀있지 않게 됩니다. 데이터가 메모리에 보관됨으로서, 다양한 어플리케이션을 가진 여러 유저들이 신속하게 접근해서 가져올 수 있습니다.
Terracotta는 증가하는 big data 관리를 용이하게 합니다. Big data를 통해 더 많은 매출을 만들고, 고객 서비스를 향상시키며, 취급 제품을 차별화할 수 있는 큰 기회로 만들 수 있습니다.
Key Benefits
Make better, faster and more-informed decisions
매우 큰 데이터에 실시간으로 접근하는 것은 비즈니스 의사 결정의 정확성과 속도를 증가
Discover hidden insights
초고속 접근과 메세징 능력은 실시간 통찰은 통해 즉각적인 조치를 취함
Protect and generate new revenue
위험 요소를 더 빠르고 처리하고, 즉각적인 기회를 잡는 능력을 얻음
1-2 Teracotta: In-Memory 데이터관리
조달부문의 프로세스 개선 및 인프라 구축을 통한 전략적 업무 강화를 목표로 전략적 조달활동 / 구매성과 분석/평가 / 단순 거래 처리 등을 통해 구매부문 업무의 비중을 보다 전략적인 활동에 집중하는 체계로 전환합니다.
1. 구매정보 통합관리 / 의사결정 지원체계 수립 / 공급사 관리 및 평가 기반 ▶ 신속한 의사결정 및 평가체계 기반마련
2. 구매오더 관리 / 네고 , 입찰 (e-Sourcing) 관리 / 위탁재고 관리 / Online 문서 활용 및 표준화 ▶ 구매 프로세스 효율화 및 고도화
전략수립에서 실행에 이르는 유기적 구매체계 달성을 할 수 있으며 아래와 같은 기능이 있습니다.
[구매업무의 고도화]
업무 자동화 및 리드타임 감소로 구매프로세스의 효율화 달성, 구매정보 통합으로 일관 되고 정확한 정보활용 가능
[협력업체 관리의 체계화]
부품 전문성 및 협상능력, 수급능력 확보 , 협력 업체 Win-Win 관계 확립, 업체간 공동 대처능력 확보
[구매정책의 전략화]
구매지표 관리를 통한 효율적인 구매정책 구현, 시장환경에 대한사전 분석 및 사후 대응체계 구현
기존 통합 접근 방식
Key Benefits
Increase efficiency
지속적으로 비즈니스 프로세스를 향상시키고 더 높은 수준의 효율성에 도달. 시간이 많이 소요되고, 에러가 발생하기 쉽고 비용이 많이 드는 수작업을 제거. 비용을 줄이기 위해 조직 내 표준화를 추진
Improve transparency
프로세스가 수행될 때 성능을 모니터. 실시간 프로세스 분석과 대쉬보드를 통해 얻은 통찰에 근거해 조치를 취함
Gain Visibility
직원 관리를 최적화해서 병목 지점을 확인. 고객과 사업 파트너에게 비즈니스 프로세스에 대한 가시성을 제공. 개선 기회를 알아냄에 따라 프로세스가 실행되고 있는지 확인. 생산성을 측정하고 프로세스 변경에 따른 다음에 기대할 수 있는 이익은 무엇인지 예측.
Improve quality
일관성을 보장하고 수작업 실수를 피함. 직원들이 비용을 절감하기 위해 동일한 최적화되고 표준화된 프로세스를 따름
Change faster
비즈니스 조건 변화에 빠르게 대응. 사업 방안 수정에 필요하고, 새로운 어플리케이션을 더 신속하게 개발할 수 있는 agility를 확인. 유연한 비즈니스 룰과 프로세스 Intelligence를 통해 사업과 IT 방안을 변경할 수 있음.
기존 통합 접근 방식
웹 서비스
본 솔루션은 기업들이 시스템, 서비스, 디바이스, 프로세스, 비즈니스 파트너, 새로운 비즈니스 가치를 제공하는 데이터를 빠르게 통할 수 있도록 하는 검증된 software suite 입니다.
본 플랫폼을 사용하면, 모든 시스템과 어플리케이션을 그것들이 어디에 있던 신속하게 연결할 수 있습니다. 또한 IT 투자를 만들어 내고, 새로운 기술을 빠르게 채택하며, 위험과 중복 요소를 줄일 수 있습니다. 어플리케이션, B2B, Cloud 통합에 따라, 이 플랫폼은 MFT(Managed File Transfre), MDM(Master Data Management), 모바일 어플리케이션도 다룰 수 있습니다.
Key Benefits
Connect application silos
개발, 패키지, 메인프레임 어플리케이션과 database가 상호 작동하며 쉽게 정보를 교환
Reduce maintenance costs
복잡한 point-to-point 연결을 제거함으로써, 새로운 어플리케이션을 통합하는데 시간과 비용 감소
Improve time to market for applications
기존 자산을 재사용해서, 품질을 위협하지 않고 새로운 어플리케이션을 빠르게 구축
Leverage big data
다양한 소스로부터 데이터를 결합해서 신뢰성 있는 데이타베이스를 In-Memory에 유지
Enable enterprise mobile apps
안전하고 잘 관리된 방식으로 기업 모바일 apps를 강력하게 만드는 back-end data와 능력을 공급
Improve partner relations
파트너와 신속하게 연계하고 실수 감소
Ensure enterprise data quality
기업 어플리케이션에서 소비되는 reference data를 보장
Master Data sets은 비즈니스 프로세스 흐름에 수반된 핵심 데이터 세트이며, 조직내의 전형적인 cross-function 형태로 나타납니다.
데이타의 분류체계는 Data의 특성에 따라 Master Data, Meta Data, Transaction Data, Parameter Data, Analytical Data의 5개의 Data 종류를 정의하여 사용할 수 있습니다.
마스터데이터 관리는 아래와 같이 6가지의 항목을 기준으로 정의할 수 있습니다.
■ Data Architecture Framework: 전사 표준 데이터 관리 Infra 구축
■ Reference Data Management Processes: 전사 표준 데이터 관리 프로세스 구현 (Workflow Process)
■ Data Quality Management: On/Off-Line을 포괄하는 데이터 품질 관리 프로세스 및 IT 능력 구현
■ Metadata Management: 모든 IT 시스템의 Metadata 중앙 관리 능력 구현
■ Data Management Value Analysis Process: 데이터 관련 Value 분석 프로세스 구현
■ Governance: 데이터 관리 조직, 데이터의 Ownership, 데이터 권한 등과 관련된 프로세스 및 IT의 구현
Stibosystems STEP MDM 솔루션은 주요시장 평가기관으로부터 최고의 MDM 솔루션으로 평가 받고 있습니다.
거버넌스 지원 기능, 데이터품질관리 기능을 기반으로 잘 정제된 Master Data를 중앙 집중적인 MDM Repository내에 관리하며 Master Data를 활용하는 대상 시스템에 배포하는 모든 Master Data 관리상의 필요기능을 제공합니다.
[ 주요 MDM 관련 시장 평가 기관의 STEP 솔루션 평가]
어도비의 DRM 솔루션은 지난 15년간 ISO 표준으로써 그 안정성과 효용성이 입증된 PDF 기반의 권한관리 메커니즘을 제공합니다.
<문서 보안 옵션>
| Validity Period | 문서에 열람 기간을 설정 – Set number of days, End date, Specific date range, Always valid |
|---|---|
| Audit Document | 문서에 대한 감사(Audit) 활성화/비활성화 설정. |
| Auto-Offline Lease Period | Off-Line일 경우 최대 몇일 동안 문서 열람이 가능한지를 설정. |
| Dynamic Watermark | 문서에 Dynamic Watermark를 사용할지를 설정. |
| Use Only Certified Acrobat Plug-ins | 인증된 Acrobat Plug-ins만 사용 할 수 있도록 설정. |
| Access Denied Error Message | 인증되지 않은 사용자가 문서 열람 시 표시되는 메시지를 설정. |
| Encryption Algorithm and Key Length | 암호화 알고리즘을 설정. (AES 128-bit, AES 256-bit, No encryption) |
<사용자 권한 옵션>
| 문서를 출력 할 수 있는 권한 | |
| Copy | 문서의 내용을 복사 할 수 있는 권한 |
| Collaborate | Reader Extensions을 통한 협업(collaborate)을 할 수 있는 권한 |
| Modify | 문서의 내용을 수정 할 수 있는 권한 |
| View document offline | Off-Line일 경우 문서을 열람 할 수 있는 권한 |
| Document validity periods | 사용자별 문서 열람 기간을 설정 |
(1) Eco-Bridge Big-Data Suite는 하둡 에코시스템 기반의 빅데이터 분석 플랫폼으로 전사의 모든 시스템 및 센서 등에서 발생한 데이터를 수집, 저장 및 데이터 분석을 통하여 나온 결과를 활용 시스템으로 배포하는 기능으로 구성되어 있습니다.
(2) 특장점
(3) 시각화 사례
